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Computer-Vision-Syndrom und Schlafqualität bei Universitätsprofessoren, Taschenbuch von Miguel Angel Valdivia Arias,Máximo Valdivia Gil,Heber Nehemias
Computer-vision-syndrom Und Schlafqualität Bei Universitätsprofessoren, Taschenbuch Von Miguel Angel Valdivia Arias,máximo Valdivia Gil,heber Nehemias Chui Betancur, Verlag Unser Wissen, 978-620-7-34344-7, Seitenanzahl: 68
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Handbook of Machine and Computer Vision, FachbücherDas "Handbook of Machine and Computer Vision" ist ein umfassendes Nachschlagewerk, das sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der Bildverarbeitung und Maschinenvision beschäftigt. Die zweite Auflage wurde aktualisiert, um sowohl 2D- als auch 3D-Bildgebung abzudecken und bietet eine detaillierte Anleitung zu allen Aspekten der Bildakquisition und -verarbeitung. Verfasst von Experten aus führenden Unternehmen, behandelt das Buch Themen wie Optik, Elektronik und Software, wobei der Fokus auf industriellen Anwendungen liegt. Die ersten Kapitel widmen sich den neuesten Hardware-Aspekten, einschliesslich Linsen und Kamerasystemen, während die Software in späteren Abschnitten gleichwertig behandelt wird. Darüber hinaus werden industrielle Anwendungen in Optik und Elektronik ausführlich behandelt, unterstützt durch Fallstudien und Designstrategien zur Planung kompletter Maschinenvisionssysteme. Mit über 500 Bildern und Tabellen veranschaulicht das Buch relevante Prinzipien und Schritte, sodass Leser in der Lage sind, die neuesten Systeme zu verstehen und diese Technologie zu evaluieren.223,20 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
computer vision, Fachbücher von Qinghua Hu, Ming-Ming Cheng
Dieses dreibändige Set, CCIS 771, 772, 773, stellt die begutachteten Tagungsberichte der CCF Chinesischen Konferenz über Computer Vision, CCCV 2017, dar, die im Oktober 2017 in Tianjin, China, stattfand. Insgesamt wurden 174 überarbeitete Volltexte, die in drei Bänden präsentiert werden, sorgfältig aus 465 eingereichten Arbeiten ausgewählt und begutachtet. Die Beiträge sind in folgende thematische Abschnitte gegliedert: biologisch inspirierte visuelle Methoden; biomedizinische Bildanalyse; Anwendungen der Computer Vision; tiefe neuronale Netzwerke; Gesichts- und Körperhaltungsanalyse; Bild- und Videoabruf; Bildfarbe und -textur; Bildkomposition; Bewertung und Analyse der Bildqualität; Bildrestaurierung; Bildsegmentierung und -klassifikation; bildbasierte Modellierung; Objekterkennung und -klassifikation; Objektidentifikation; Fotografie und Video; Robotersicht; Formdarstellung und -abgleich; statistische Methoden und Lernen; Videoanalyse und Ereigniserkennung.
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